Bilateral Intravenous Regional Anesthesia
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Ketorolac, when added to lidocaine, has been shown to reduce early tourniquet pain during intravenous regional anesthesia (i.v.RA) in patients. Although the effectiveness of ropivacaine 0.2% for i.v.RA is equal to that of lidocaine 0.5% but significantly reduces central nervous system side effects after release of the tourniquet, it provides no advantage with regard to tourniquet tolerance times. Simultaneous bilateral i.v.RA with ropivacaine 0.2% was used to test the hypothesis that ketorolac modifies tourniquet tolerance and to test whether drug combinations can be evaluated in one study session. METHODS: Ten healthy, unsedated volunteers received 30 ml of ropivacaine 0.2% in each upper arm with 2 ml of normal saline in one arm and 30 mg of ketorolac in the contralateral arm for i.v.RA. Both proximal tourniquets remained inflated for 30 min, followed by inflation of the distal tourniquets and release of the proximal ones. Verbal numeric scores for tourniquet pain were recorded for both extremities. Central nervous system side effects were graded after release of each distal tourniquet. RESULTS: There was no difference between the two upper extremities with regard to surgical anesthesia and tourniquet tolerance. Total tourniquet tolerance was a median of 58.5 min (range, 45-90 min) and 60.5 min (39-79 min) in the normal saline and ketorolac groups, respectively. After release of the distal tourniquets, 5 of 10 volunteers experienced mild dizziness. CONCLUSIONS: The addition of ketorolac to ropivacaine does not improve tourniquet tolerance. Minimal central nervous system side effects after tourniquet release suggest that a total of 60 ml ropivacaine 0.2% for bilateral i.v.RA is a useful model for comparison of i.v.RA drug combinations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».