Emerging drugs for antipsychotic-induced tardive dyskinesia: investigational drugs in Phase II and Phase III clinical trials
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Antipsychotic drugs (APs) represent the mainstay of treatment for schizophrenia and other forms of psychosis. Tardive dyskinesia (TD) is a motor disorder associated with the ongoing use of APs and is characterized by involuntary, repetitive movements that are potentially irreversible. Current treatment is wanting, due in part to our limited understanding of the mechanisms underlying TD. AREAS COVERED: Risk of TD associated with APs appears linked to continuous blockade of dopamine D2 receptors in the basal ganglia. Proposed mechanisms include increased dopamine activation of D2 receptors caused by supersensitivity and neurodegeneration of dopamine-producing neurons due to biochemical changes incurred by ongoing AP exposure. Existing treatments are designed to reverse or prevent the neurochemical/biological changes caused by dopamine D2 receptor blockade and include vesicular monoamine transporter (VMAT) inhibitors, antioxidants, compounds with serotonin receptor agonism as well as antagonism, GABA agonists and cholinergic agents. Randomized, controlled trials in Phase II and Phase III (ClinicalTrials.org/ClinicalTrialsRegister.eu) are summarized and discussed. EXPERT OPINION: Effective adjunctive treatment for the symptoms of TD will depend on gaining a better understanding of the neurological changes induced by chronic dopamine D2 receptor antagonism from APs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».