DETERMINANTS OF PARENT PERCEPTIONS OF DANGEROUS TRAFFIC RELATED TO SCHOOL TRAVEL
Notice bibliographique
Résumé
Background Walking to/from school is an important source of physical activity for children. Parents' perceptions of dangerous traffic affect whether or not their child walks to/from school. The determinants of parent's perceptions of dangerous traffic are currently unknown. Aims/Objectives/Purpose To determine which objective measures of the built environment and traffic at elementary schools are related to parent's perceptions of traffic danger. Methods Trained observers conducted school site surveys, vehicle speed/volume measurements and counts of school transportation modes in Toronto, Canada during school drop-off time. Parent surveys were distributed to grades 4–6 classrooms in 20 schools. Parents rated traffic danger en route to school and at school during drop-off as ‘not dangerous’, or ‘dangerous’. Multivariate cluster analyses were conducted. Results 729 parent surveys were returned with approximately ¼ of parents reporting either their child's route to school and/or school drop off time were dangerous. Higher measured car speed was a significant determinant of both dangerous route and drop-off. Parent-reported measure of distance and numbers of roads crossed were significantly related to dangerous route. Both ratings of danger were inversely related to reported walking to/from school. Significance Car speed was the only objectively measured built environment feature of the school site related to parent's perceptions of traffic danger. The relationship between features of the larger neighbourhood environment surrounding schools and parent perception of traffic danger requires investigation in order to further determine what influences children walking to school.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».