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Enregistrement W2140017439 · doi:10.1111/1462-2920.12019

Carbohydrate utilization by enterohaemorrhagic <i> <scp>E</scp> scherichia coli </i> <scp>O</scp> 157: <scp>H</scp> 7 in bovine intestinal content

2012· article· en· W2140017439 sur OpenAlexaff
Yolande Bertin, Frédérique Chaucheyras‐Durand, Catherine Robbe‐Masselot, Alexandra Durand, Anne de La Foye, Josée Harel, Paul S. Cohen, Tyrrell Conway, Évelyne Forano, Christine Martin

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Microbiology · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueEscherichia coli research studies
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesNational Institute of General Medical Sciences
Mots-clésBiologyMicrobiologyFood science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The bovine gastrointestinal (GI) tract is the main reservoir for enterohaemorrhagic Escherichia coli (EHEC) responsible for food-borne infections. Characterization of nutrients preferentially used by EHEC in the bovine intestine would help to develop ecological strategies to reduce EHEC carriage. However, the carbon sources that support the growth of EHEC in the bovine intestine are poorly documented. In this study, a very low concentration of glucose, the most abundant monomer included in the cattle dietary polysaccharides, was detected in bovine small intestine contents (BSIC) collected from healthy cows at the slaughterhouse. Six carbohydrates reported to be included in the mucus layer covering the enterocytes [galactose, N-acetyl-glucosamine (GlcNAc), N-acetyl- galactosamine (GalNAc), fucose, mannose and N-acetyl neuraminic acid (Neu5Ac)] have been quantified for the first time in BSIC and accounted for a total concentration of 4.2 mM carbohydrates. The genes required for enzymatic degradation of the six mucus-derived carbohydrates are highly expressed during the exponential growth of the EHEC strain O157:H7 EDL933 in BSIC and are more strongly induced in EHEC than in bovine commensal E. coli. In addition, EDL933 consumed the free monosaccharides present in the BSIC more rapidly than the resident microbiota and commensal E. coli, indicating a competitive ability of EHEC to catabolize mucus-derived carbohydrates in the bovine gut. Mutations of EDL933 genes required for the catabolism of each of these sugars have been constructed, and growth competitions of the mutants with the wild-type strain clearly demonstrated that mannose, GlcNAc, Neu5Ac and galactose catabolism confers a high competitive growth advantage to EHEC in BSIC and probably represents an ecological niche for EHEC strains in the bovine small intestine. The utilization of these mucus-derived monosaccharides by EDL933 is apparently required for rapid growth of EHEC in BSIC, and for maintaining a competitive growth rate as compared with that of commensal E. coli. The results suggest a strategy for O157:H7 E. coli survival in the bovine intestine, whereby EHEC rapidly consumes mucus-derived carbohydrates that are poorly consumed by bacteria belonging to the resident intestinal microbiota, including commensal E. coli.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations64
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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