Evaluation of delayed-image bone scintigraphy to assess bone formation after distraction osteogenesis in dogs
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To quantitatively assess distraction-induced bone formation in a crural lengthening model in dogs by use of delayed-image bone scintigraphy. ANIMALS: 12 mature Labrador Retrievers. PROCEDURE: Dogs were randomly allocated to 1 of 3 groups. A circular external skeletal fixation system was mounted on the right crus of each dog. Osteotomy of the distal portion of the tibia and fibula was performed in groups 1 and 2 and was followed by a lengthening procedure of 10 mm in the first group only. The third group served as sham-operated controls. Delayed-image bone scintigraphy with technetium-99m hydroxy methylene diphosphonate was performed 2, 4, and 6 weeks after surgery. Delayed-image-to-region-of-interest, delayed-image-to-crural, and delayed-image-to-femoral scintigraphic activity ratios were calculated. New bone formation was quantified by use of densitometric image analysis, and values for the scintigraphic ratios were compared. RESULTS: In the distraction and osteotomy groups, delayed-image-to-region-of-interest and delayed-image-to-crural ratios increased significantly. Although densitometric image analysis revealed increased bone formation after distraction, the region-of-interest ratios and crural ratios were similar in both groups. All dogs had increased delayed-image-to-femoral ratios. CONCLUSIONS AND CLINICAL RELEVANCE: Delayed-image bone scintigraphy ratios were not effective at differentiating between the amounts of distraction-induced bone and osteotomy-induced bone. Metabolic bone activity in the adjacent femur was increased as a consequence of circular external skeletal fixator placement. Delayed-image bone scintigraphy was not adequately sensitive to quantitatively monitor bone formation but may be useful as an early predictor of bone healing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».