Evaluation of delayed-image bone scintigraphy to assess bone formation after distraction osteogenesis in dogs
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To quantitatively assess distraction-induced bone formation in a crural lengthening model in dogs by use of delayed-image bone scintigraphy. ANIMALS: 12 mature Labrador Retrievers. PROCEDURE: Dogs were randomly allocated to 1 of 3 groups. A circular external skeletal fixation system was mounted on the right crus of each dog. Osteotomy of the distal portion of the tibia and fibula was performed in groups 1 and 2 and was followed by a lengthening procedure of 10 mm in the first group only. The third group served as sham-operated controls. Delayed-image bone scintigraphy with technetium-99m hydroxy methylene diphosphonate was performed 2, 4, and 6 weeks after surgery. Delayed-image-to-region-of-interest, delayed-image-to-crural, and delayed-image-to-femoral scintigraphic activity ratios were calculated. New bone formation was quantified by use of densitometric image analysis, and values for the scintigraphic ratios were compared. RESULTS: In the distraction and osteotomy groups, delayed-image-to-region-of-interest and delayed-image-to-crural ratios increased significantly. Although densitometric image analysis revealed increased bone formation after distraction, the region-of-interest ratios and crural ratios were similar in both groups. All dogs had increased delayed-image-to-femoral ratios. CONCLUSIONS AND CLINICAL RELEVANCE: Delayed-image bone scintigraphy ratios were not effective at differentiating between the amounts of distraction-induced bone and osteotomy-induced bone. Metabolic bone activity in the adjacent femur was increased as a consequence of circular external skeletal fixator placement. Delayed-image bone scintigraphy was not adequately sensitive to quantitatively monitor bone formation but may be useful as an early predictor of bone healing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».