PIK3CA Genotype and a PIK3CA Mutation-Related Gene Signature and Response to Everolimus and Letrozole in Estrogen Receptor Positive Breast Cancer
Notice bibliographique
Résumé
The phosphatidylinositol 3' kinase (PI3K) pathway is commonly activated in breast cancer and aberrations such as PI3K mutations are common. Recent exciting clinical trial results in advanced estrogen receptor-positive (ER) breast cancer support mTOR activation is a major means of estrogen-independent tumor growth. Hence the means to identify a responsive breast cancer population that would most benefit from these compounds in the adjuvant or earlier stage setting is of high interest. Here we study PIK3CA genotype as well as a previously reported PI3K/mTOR-pathway gene signature (PIK3CA-GS) and their ability to estimate the level of PI3K pathway activation in two clinical trials of newly diagnosed ER-positive breast cancer patients- a total of 81 patients- one of which was randomized between letrozole and placebo vs letrozole and everolimus. The main objectives were to correlate the baseline PIK3CA genotype and GS with the relative change from baseline to day 15 in Ki67 (which has been shown to be prognostic in breast cancer) and phosphorylated S6 (S240) immunohistochemistry (a substrate of mTOR). In the randomized dataset, the PIK3CA-GS could identify those patients with the largest relative decreases in Ki67 to letrozole/everolimus (R = -0.43, p = 0.008) compared with letrozole/placebo (R = 0.07, p = 0.58; interaction test p = 0.02). In a second dataset of pre-surgical everolimus alone, the PIK3CA-GS was not significantly correlated with relative change in Ki67 (R = -0.11, p = 0.37) but with relative change in phosphorlyated S6 (S240) (R = -0.46, p = 0.028). PIK3CA genotype was not significantly associated with any endpoint in either datasets. Our results suggest that the PIK3CA-GS has potential to identify those ER-positive BCs who may benefit from the addition of everolimus to letrozole. Further evaluation of the PIK3CA-GS as a predictive biomarker is warranted as it may facilitate better selection of responsive patient populations for mTOR inhibition in combination with letrozole.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».