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Enregistrement W2140027725 · doi:10.1139/cjm-2014-0468

Expression and characterization of single-chain variable fragment antibody against staphylococcal enterotoxin A in <i>Escherichia coli</i>

2014· article· en· W2140027725 sur OpenAlexvenueno aff
Weifeng Chen, Li Hu, Aiping Liu, Jinquan Li, Fusheng Chen, Xiaohong Wang

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Microbiology · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMonoclonal and Polyclonal Antibodies Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEnterotoxinEscherichia coliMicrobiologyStaphylococcus aureusSingle-chain variable fragmentBiologyMolecular biologyGel electrophoresisRecombinant DNAAntibodyChemistryBiochemistryBacteriaGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The staphylococcal enterotoxins (SEs) are potent gastrointestinal exotoxins synthesized by Staphylococcus aureus, which is responsible for various diseases including septicemia, food poisoning, and toxic shock syndrome, as well as bovine mastitis. Among them, staphylococcal enterotoxin A (SEA) is one of the most commonly present serotypes in staphylococcal food poisoning cases. In this study, the stable hybridoma 3C12 producing anti-SEA monoclonal antibody was established with an equilibrium dissociation constant (KD) of 1.48 × 10(-8) mol·L(-1), its ScFv-coding genes were obtained and then the anti-SEA single chain variable fragment (ScFv) protein was expressed in Escherichia coli. Characterization of the expressed target ScFv protein was analyzed by sodium dodecyl sulfate - polyacrylamide gel electrophoresis, Western blot, and enzyme-linked immunosorbent assay. The results demonstrated that the recombinant anti-SEA ScFv protein retained a specific binding activity for SEA, and the KD value of the soluble ScFv was about 3.75 × 10(-7) mol·L(-1). The overall yield of bioactive anti-SEA ScFv in E. coli flask culture was more than 10 mg·L(-1).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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