Investigation of melanocortin system gene variants in antipsychotic-induced weight gain
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The use of second-generation antipsychotic medications may result in substantial weight gain in a subset of schizophrenia patients. Distinct populations of neurons expressed in the hypothalamus, including the cocaine- and amphetamine-regulated transcript (CART), the polypeptide pro-opiomelanocortin (POMC) and the agouti-related protein (AGRP), have regulatory roles in weight control and energy homeostasis. Thus, we investigated the potential role of CART, POMC and AGRP genetic variants in antipsychotic-induced weight gain (AIWG). METHODS: Five CART single nucleotide polymorphisms (SNPs) (rs10515115, rs3763153, rs3857384, rs11575893, rs16871471), three POMC SNPs (rs6713532, rs1047521, rs3754860) and one AGRP SNP (rs1338993), were genotyped in 218 patients treated with antipsychotics for chronic schizophrenia and evaluated for AIWG. We compared weight change (%) across genotypic groups using analysis of covariance. RESULTS: None of the SNPs in POMC, CART, AGRP were significantly associated with AIWG in the refined samples stratified by ethnicity and medication treatment. CONCLUSIONS: In this exploratory study, we observed that POMC, CART and AGRP gene variants are not a major contributor to AIWG. However larger samples are required to completely rule out their effect on AIWG.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».