Relationship between cardiac symptoms, myocardial perfusion defects and coronary angiography findings in systemic lupus erythematosus
Notice bibliographique
Résumé
Coronary angiography is generally regarded as the 'gold standard' test for diagnosing coronary artery disease (CAD). We sought to determine the relationship between cardiac symptoms and findings of coronary angiography and myocardial perfusion scintigraphy (MPS) in patients with systemic lupus erythematosus (SLE). Medical records of all SLE patients who underwent coronary angiography while attending our clinic over 24 years were reviewed, noting the indication for the test and its findings. Among patients who had MPS within 6 months prior to coronary angiography, a contingency table was used to rate the agreement between the two tests. Among the 35 patients who underwent coronary angiography, 31 had the test to investigate cardiac symptoms. Among the symptomatic patients, 17 (55%) had an abnormal angiogram with one or more plaques, while 14 (45%) had normal angiograms. All four asymptomatic patients had normal angiograms. Compared to those with normal angiograms, patients with abnormal angiograms had a higher mean number of cardiovascular risk factors per patient (1.6 ± 1.4 vs. 0.6 ± 1.0, p = 0.02). Twenty-four patients had both angiography and MPS. Overall, the agreement between angiography and MPS was poor (κ = 0, p = 0.0008), with 14 (58.3%) patients having perfusion defects and normal angiograms. A proportion of SLE patients with cardiac symptoms do not have plaques on coronary angiography. Overall there is poor agreement between the findings of coronary angiography and MPS in SLE, suggesting mechanisms of ischemia other than plaques.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».