The process of winter streamflow generation in a subarctic Precambrian Shield catchment
Notice bibliographique
Résumé
Abstract There have been widespread increases in winter streamflow across the circumpolar north since the mid to late 1900s. However, the physical processes that result in winter runoff generation are not well understood. The objective of this research was to determine the runoff generation processes and pathways of cold season streamflow, and to compare and contrast them with those of spring freshet in a subarctic Canadian Shield study catchment in which winter streamflow regime changes have been documented. Traditional hydrometric methods were used in conjunction with modelling and hydrochemistry to estimate runoff sources and pathways. Results suggest that while runoff generation processes do not necessarily differ between spring and winter runoff events, the timing at which pre‐event and event water contributes does differ. Furthermore, the periods in which certain runoff pathways activate and deactivate are different. Runoff during the spring freshet is dominated by pre‐event water that has not been exposed to the subsurface. In contrast, and most notably, isotopic chemistry reveals that 72% of high cold season streamflow is from new precipitation. In Precambrian Shield regions, or in other landscapes where there may be a large fraction of lakes, late autumn rainfall can increase lake levels, and in turn, storage, to ample volumes that can provide high amounts of winter runoff. Where autumn rainfall has been increasing, precipitation and surface water should be considered as a source of enhanced winter streamflow in these types of landscapes. These results have implications for how widespread environmental changes in the circumpolar north, especially those of aquatic chemistry and permafrost thaw, should be interpreted and predicted. © 2013 Her Majesty the Queen in Right of Canada. Hydrological Processes. © 2013 John Wiley & Sons, Ltd.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».