Defense of Elevated Body Weight Setpoint in Diet-Induced Obese Rats on Low Energy Diet Is Mediated by Loss of Melanocortin Sensitivity in the Paraventricular Hypothalamic Nucleus
Notice bibliographique
Résumé
Some animals and humans fed a high-energy diet (HED) are diet-resistant (DR), remaining as lean as individuals who were naïve to HED. Other individuals become obese during HED exposure and subsequently defend the obese weight (Diet-Induced Obesity- Defenders, DIO-D) even when subsequently maintained on a low-energy diet. We hypothesized that the body weight setpoint of the DIO-D phenotype resides in the hypothalamic paraventricular nucleus (PVN), where anorexigenic melanocortins, including melanotan II (MTII), increase presynaptic GABA release, and the orexigenic neuropeptide Y (NPY) inhibits it. After prolonged return to low-energy diet, GABA inputs to PVN neurons from DIO-D rats exhibited highly attenuated responses to MTII compared with those from DR and HED-naïve rats. In DIO-D rats, melanocortin-4 receptor expression was significantly reduced in dorsomedial hypothalamus, a major source of GABA input to PVN. Unlike melanocortin responses, NPY actions in PVN of DIO-D rats were unchanged, but were reduced in neurons of the ventromedial hypothalamic nucleus; in PVN of DR rats, NPY responses were paradoxically increased. MTII-sensitivity was restored in DIO-D rats by several weeks' refeeding with HED. The loss of melanocortin sensitivity restricted to PVN of DIO-D animals, and its restoration upon prolonged refeeding with HED suggest that their melanocortin systems retain the ability to up- and downregulate around their elevated body weight setpoint in response to longer-term changes in dietary energy density. These properties are consistent with a mechanism of body weight setpoint.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».