Human Auditory Cortical Dynamics During Perception of Long Acoustic Sequences: Phase Tracking of Carrier Frequency by the Auditory Steady-state Response
Notice bibliographique
Résumé
We recorded human auditory cortical activity during the perception of long, changing acoustic signals and analyzed information provided by dynamic neural population measures over a large range of time intervals (approximately 24 ms-5 s). Participants listened to musical scales that were amplitude modulated at a rate of 41.5 Hz, generating an ongoing, stimulus-related oscillatory brain signal, the auditory steady-state response (aSSR). The aSSR generated energy at the amplitude modulation rate that was recorded using magnetoencephalography. As in previous work, the timing (phase) of this response varied with stimulus carrier frequency over the entire course of minute-long tone sequences ('phase tracking' of carrier frequency). The length of the time interval over which phase was calculated was systematically varied; significant phase tracking was regularly observed at analysis intervals of <50 ms in length. The right auditory cortex exhibited better phase tracking performance than the left at analysis intervals of 24-240 ms, and frequency dependent phase delays were consistently larger than those predicted by cochlear mechanics. Based on these empirical data, a model of the neural populations responsible for phase tracking suggests that it is produced by a subpopulation ( approximately 25%) of the cells generating the aSSR.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».