A murine model of type 2 autoimmune hepatitis: Xenoimmunization with human antigens
Notice bibliographique
Résumé
Autoimmune hepatitis (AIH) is characterized by an immune-mediated injury of the hepatic parenchyma of unknown pathogenesis. Type 2 AIH is identified by the presence of anti-liver-kidney microsomes type 1 (anti-LKM1) and anti-liver cytosol type 1 (anti-LC1) autoantibodies. The current study shows that a murine model of AIH can be generated by DNA immunization against type 2 AIH self-antigens (P450 2D6 and formiminotransferase-cyclodeaminase). A pCMV plasmid containing the N-terminal region of mouse CTLA-4 and the antigenic region of human CYP2D6 (672-1,377 bp) and human formiminotransferase cyclodeaminase (FTCD; 1,232-1,668 bp) was used for DNA immunization of C57BL/6 female mice. Immunized mice showed elevated levels of alanine aminotransferase (ALT), with peaks at 4 and 7 months postinjection. Periportal, portal, and intralobular liver inflammatory infiltrates were observed at histology. Mainly CD4+ lymphocytes, but also CD8+ and B lymphocytes, were found in the liver. Cytotoxic-specific T cells were found in both the liver and spleen of these animals. Mice developed anti-LKM1 and anti-LC1 antibodies of immunoglobulin G2 (IgG2) subclass, against specific mouse autoantigens. The ALT levels correlated with both the presence of anti-LKM1/anti-LC1 antibodies and the presence of liver necroinflammation. In conclusion, in mice, DNA immunization against human autoantigens breaks tolerance and induces an autoimmune liver disease. Molecular mimicry between foreign and self-antigens explains the liver injury. This model of AIH resembles human type 2 AIH and will be helpful for the study of its pathogenesis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».