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Enregistrement W2140038864 · doi:10.1111/ecog.01646

The diversity of diversity studies: retrospectives and future directions

2015· article· en· W2140038864 sur OpenAlexaff
Christopher J. Lortie, Jens‐Christian Svenning

Notice bibliographique

RevueEcography · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant and animal studies
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDiversity (politics)EcologyScope (computer science)BiodiversityField (mathematics)Evolutionary ecologyGeographySociologyComputer scienceData scienceEpistemologyBiologyMathematicsAnthropology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

051015202530354045505253556065707580859095100105Early View (EV): 1-EVtypical notions associated with community assembly theory. The final topic, ‘emerging methodologies’ and novel discov-eries associated with diversity studies, has been effectively reviewed at some points in time (Purvis and Hector 2000, Iknayan et al. 2014), but it was also examined in several of the included papers now. The emerging methodologies topic includes theoretical implications of these findings for ecology and evolution and a critical evaluation of previous approaches. Finally, the implications of these clusters of findings for conservation emerges from a collective reading of the special issue provide invaluable insights into some of the ‘global challenges’ (Carroll et al. 2014) that this field both faces and can help solve.Diversity is a concept that relates to most dominant subfields in ecology and evolution including distur-bance, ecosystem function, coexistence, interactions, co- evolution, population genetics, and spatial stability to name a few. Just as there are multiple dimensions to climate change effects on biodiversity (Garcia etal. 2014), we propose that there are multiple dimensions to biodi-versity that influence respective domains of inquiry in ecology and evolution. The topics proposed were selected to reflect the broadest possible scope of implications to ecologists and evolutionary biologists and in general and to ensure that the examinations of theory nonetheless address application. Future developments were the pri-mary goal of this symposium as we see this an opportu-nity to refine the semantics and appreciation of respective diversity in scales of study, approaches, and methodolo-gies. The primary objective of this special issue is to thus highlight both the empirical and theoretical opportunities and identify research gaps for the next 100 yr. Ancillary goals that were addressed to meet this overarching objec-tive include the following. 1) To critically examine scale as it relates to understanding ecological and evolutionary processes that shape patterns of diversity. 2) To develop a clear set of directions for future studies of diversity that incorporate genetics/relatedness and spatial landscapes. 3) To describe pivotal concepts and relationships that limit

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,048
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,074
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,147 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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