Soil nitrogen dynamics within profiles of a managed moist temperate forest chronosequence consistent with long‐term harvesting‐induced losses
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This study investigates whether clear‐cut forest harvesting leads to alterations in the decadal‐scale biogeochemical nitrogen (N) cycles of moist temperate forest ecosystems. Using a harvested temperate red spruce (Picea rubens Sarg.) forest chronosequence in Nova Scotia, Canada, representing <1 to >80 year old postharvest conditions, alongside a reference old‐growth (125+ year old) site with no documented history of disturbance, we examine harvesting‐related changes in soil N pools and fluxes. Specifically, we quantify soil N storage with depth and age across the forest chronosequence, examine changes in physical fractions and δ15N of soil N through depth and time, and quantify gross soil N transformation rates through depth and time using a 15N isotope dilution technique. Our findings point to a large loss of total N in the soil pool, particularly within the deep soil (>20 cm) and organomineral fractions. A pulse of available mineralized N (as ammonium) was observed following harvesting (mean residence time (MRT) > 6 days), but its MRT dropped to <1 day 80 years following harvesting, in contrast to the MRT of 2–3 days observed in the reference old‐growth forest site. These mineralization patterns coupled with inferred leaching losses to groundwater are consistent with storage estimates that suggest soil N may not reaccrue for almost a century following this disturbance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».