Female red colobus monkeys maintain their densities through flexible feeding strategies in logged forests in Kibale National Park, Uganda
Notice bibliographique
Résumé
Behavioral flexibility allows primates to cope with environmental variability. Quantifying primate responses to human habitat modifications allows an effective means of assessing coping mechanisms. Within Kibale National Park, Uganda, logging led to reduced primate food availability that still exists almost 50 years after the harvest. Following the predictions of the ideal free distribution theory, primate densities are expected to decrease in areas of lower resource availability so that the resources available per individual are equivalent in logged and old-growth areas. However, counter to what would be predicted by the ideal free distribution theory, red colobus monkeys (Procolobus rufomitratus) occur at similar densities in logged and old-growth areas of Kibale. This suggests that either the ecological differences between the two areas are not sufficient to impact red colobus densities or that animals in logged areas are compensating to changes in resource availability by using different foraging strategies. To test between these hypotheses, we examined four groups of red colobus, two in logged and two in old-growth forests, and compared feeding behavior, feeding tree size, and tree productivity. Females in logged areas fed on resources from a greater number of plant species, fed on fewer resources from each species, and spent more time feeding than those in old-growth areas. By expanding their diet, females in logged areas effectively increased the resources available to them, which may contribute to their ability to maintain similar densities to females in old-growth areas. These findings have implications for an evolutionary understanding of how species deal with environmental change and considerations for conservation practices that determine what areas should be prioritized for protection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».