Estrogen attenuates postexercise HSP70 expression in skeletal muscle
Notice bibliographique
Résumé
Exercise has been demonstrated as a physiological inducer of heat shock protein (HSP)70. Many of the proposed signals of this response exhibit sexual dimorphism. Thus the present objectives were to determine whether HSP70 induction after exercise exhibits gender specificity and to elucidate the mechanisms underlying such a phenomenon. Postexercise HSP70 induction in skeletal muscle was greater in male than female rats at the level of protein and mRNA (P = 0.005). Moreover, placebo-treated ovariectomized animals demonstrated a greater HSP70 response to exercise than those treated with estrogen (P = 0.015 and 0.019 for protein and mRNA, respectively). These findings indicate that the gender-specific HSP70 response to exercise is mediated by the female-specific hormone estrogen. Compounds structurally related to 17beta-estradiol, the major endogenous estrogen, but which do not activate the estrogen receptor, also attenuated HSP70 induction with exercise (P < 0.01), indicating a nongenomic hormonal mechanism. These findings highlight a specific example of the biological differences between males and females and reiterate the physiological effects of sex hormones extending beyond their roles in reproductive function.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».