Prolonged moderate-intensity aerobic exercise does not alter apoptotic signaling and DNA fragmentation in human skeletal muscle
Notice bibliographique
Résumé
Apoptosis in skeletal muscle plays an important role in age- and disease-related tissue dysfunction. Physical activity can influence apoptotic signaling; however, this process has not been well studied in human skeletal muscle. The purpose of this study was to perform a comprehensive analysis of apoptosis-related proteins/enzymes, DNA fragmentation, and oxidative stress in skeletal muscle of humans during an acute bout of prolonged moderate-intensity exercise. Eight healthy, recreationally active individuals (age 20.8 +/- 0.5 yr, Vo(2peak) 51.2 +/- 0.9 ml . kg(-1) . min(-1), BMI 21.5 +/- 0.8 kg/m(2)) exercised on a cycle ergometer at approximately 60% Vo(2peak) for 2 h. Muscle biopsies were obtained at rest as well as at 60 and 120 min of exercise. Although exercise was associated with a significant whole body and muscle metabolic response, there were no significant changes in the content of antiapoptotic (ARC, Bcl-2, Hsp70, XIAP) and proapoptotic (AIF, Bax, Smac) proteins, activity of proteolytic enzymes (caspase-3, caspase-8, caspase-9), DNA fragmentation, or TUNEL-positive nuclei in skeletal muscle. Furthermore, the protein levels of several antioxidant enzymes (catalase, CuZnSOD, MnSOD), concentrations of GSH and GSSG, and degree of ROS generation in skeletal muscle were not altered by exercise. Fiber type-specific analysis also revealed that ARC (P < 0.001) and Hsp70 (P < 0.05) protein were significantly higher in type I compared with type IIA and type IIAX/X fibers; however, protein levels were not affected by exercise. These findings suggest that a single bout of prolonged moderate-intensity aerobic exercise is not sufficient to alter apoptotic signaling in skeletal muscle of healthy humans.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».