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Enregistrement W2140050568 · doi:10.1155/2014/434067

Antiulcerogenic Potential Activity of Free and Nanoencapsulated<i>Passiflora serratodigitata</i>L. Extracts

2014· article· en· W2140050568 sur OpenAlexaff
Marc Strasser, Peky Noriega, Raimar Löbenberg, Nádia Araci Bou‐Chacra, Elfriede Marianne Bacchi

Notice bibliographique

RevueBioMed Research International · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMedicinal Plant Extracts Effects
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior
Mots-clésPassifloraFlavonoidChemistryHomogeneousDrug deliveryFraction (chemistry)SolubilityTraditional medicineNanocapsulesChromatographyNanoparticleNanotechnologyBotanyOrganic chemistryMaterials scienceMedicineAntioxidantBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper provides evidence that the leaves and stem of Passiflora serratodigitata L. dry crude extract (DCE), ethylacetate fraction (EAF), and residual water fraction show potential antiulcerogenic activity. Interestingly, the polymeric nanocapsule loaded with EAF had 10-fold more activity than the free EAF. Furthermore, the polymer nanoparticles provided homogeneous colloidal drug delivery systems and allowed overcoming challenges such as poor aqueous solubility as well as the physical-chemical instability of the organic extract, which presented 90% (w/w) of the flavonoid content. The entrapment efficiency of the total flavonoid was 90.6 ± 2.5% (w/v) for the DCE and 79.9 ± 2.7% (w/v) for the EAF. This study shows that nanoencapsulation improves both the physicochemical properties and the efficacy of the herbal formulations. Therefore, free and encapsulated extracts have the potential to be suitable drug design candidates for the therapeutic management of ulcer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,365
Écart entre enseignants0,319 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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