Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Daily hemofiltration (D-HF) is a new treatment modality that shows unique solute removal characteristics and possibly provides a high quality of life for patients with end-stage renal disease. We evaluated solute removal characteristics of D-HF for five patients by kinetic modeling analysis. METHODS: Five patients treated with normal 3 x 4 hr/week hemodialysis (HD) were switched to D-HF (6 x 2 hr/week). Ultrafiltration rates (Q(F)) or small-solute clearances ranged from 63 to 106 mL/min. All the necessary kinetic parameters were determined from patients' physical data and HD portion of the clinical measurements. The two-compartment kinetic model predicted the concentration changes after switching from normal HD to D-HF. RESULTS: Concentrations of small solutes such as urea nitrogen (UN) increased, whereas that of beta(2)-microglobulin (beta(2)-MG) decreased after switching from normal HD to D-HF in all five patients. Predicted solute concentrations and clinical measurements for UN and beta(2)-MG were in good agreement with mean error less than 10%. The model predicted that Q(F) = 155 mL/min may be necessary for time-averaged concentration (TAC) of UN to be unchanged. The model also predicted that the 7 times/week D-HF should not increase the pretreatment concentration of UN, expecting even much lower beta(2)-MG concentration after switching from normal HD to D-HF. CONCLUSION: D-HF is superior to normal HD for removing larger solutes but may increase the TAC of small solutes. Seven-day (7 times/week) D-HF may improve the solute removal capacity of small solutes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».