Genetic Determinants of Hypertension
Notice bibliographique
Résumé
Our long-term objective is to identify genes whose expression results in hypertension and in phenotypic changes that may contribute to hypertension. The purpose of the present study was to describe evidence for the heritability of hypertension-related phenotypes in hypertensive, hyperlipidemic black sib pairs. Outpatient anthropomorphic measurements were obtained in >200 affected sib pairs. In addition, 68 of these sib pairs were studied under controlled, standardized conditions at an inpatient clinical research center while off both antihypertensive and lipid-lowering medications. Heritability was estimated on the basis of sib-sib correlations and with an association model. Higher heritability estimates for blood pressure were observed with multiple measurements averaged over 24 hours than with measurements at a single time point, and heritability estimates for nighttime blood pressures were higher than those for daytime blood pressures. Heritability estimates for several of the phenotypes were augmented by obtaining measurements in response to a standardized stimulus, including (1) blood pressure responses to the assumption of upright posture, standardized psychological stress, and norepinephrine infusion; (2) plasma renin, aldosterone, epinephrine, and cAMP and cGMP responses to the assumption of upright posture; (3) para-aminohippurate and inulin clearances in response to norepinephrine infusion; and (4) plasma arginine vasopressin in response to NaCl infusion. High heritability estimates were also observed for various measures of body size and body fat, left ventricular size, cardiac index, stroke volume, total peripheral resistance, and serum concentrations of LDL and HDL cholesterol and leptin. These heritability estimates identify the hypertension-related phenotypes that may facilitate the identification of specific genetic determinants of hypertension in blacks with hyperlipidemia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».