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Common genetic variants influence human subcortical brain structures
Derrek P. Hibar, Jason L. Stein, Miguel E. Rentería, Alejandro Arias Vásquez, Sylvane Desrivières, Neda Jahanshad, Roberto Toro, Katharina Wittfeld, Lucija Abramovic, Micael Andersson, Benjamin S. Aribisala, Nicola J. Armstrong, Manon Bernard, Marc M. Bohlken, Marco P. Boks, Janita Bralten, Andrew Brown, M. Mallar Chakravarty, Qiang Chen, Christopher R. K. Ching, Gabriel Cuéllar-Partida, Anouk den Braber, Sudheer Giddaluru, Aaron L. Goldman, O. Grimm, Tulio Guadalupe, Johanna Haß, Girma Woldehawariat, Avram J. Holmes, Martine Hoogman, Deborah Janowitz, Tianye Jia, Sungeun Kim, Marieke Klein, Bernd Kraemer, Phil H. Lee, Loes M. Olde Loohuis, Michelle Luciano, Christine Macare, Karen A. Mather, Manuel Mattheisen, Yuri Milaneschi, Kwangsik Nho, Martina Papmeyer, Adaikalavan Ramasamy, Shannon L. Risacher, Roberto Roiz‐Santiáñez, Emma J. Rose, Alireza Salami, Philipp G. Sämann, Lianne Schmaal, Andrew J. Schork, Jean Shin, Lachlan T. Strike, Alexander Teumer, Marjolein M. J. van Donkelaar, Kristel R. van Eijk, James Walters, Lars T. Westlye, Christopher D. Whelan, Anderson M. Winkler, Marcel P. Zwiers, Saud Alhusaini, Lavinia Athanasiu, Stefan Ehrlich, Marina Hakobjan, Cecilie B. Hartberg, Unn K. Haukvik, Angelien J.G.A.M. Heister, David Hoehn, Dalia Kasperavičiūtė, David C. Liewald, Lorna M. Lopez, Remco R. Makkinje, Mar Matarín, Marlies Naber, Dean McKay, Margaret Needham, Allison C. Nugent, Benno Pütz, Natalie A. Royle, Li Shen, Emma Sprooten, Daniah Trabzuni, Saskia S.L. van der Marel, K.J.E. van Hulzen, Esther Walton, Christiane Wolf, Laura Almasy, David Ames, Sampath Arepalli, Amelia A. Assareh, Mark E. Bastin, Henry Brodaty, Kazima Bulayeva, Melanie A. Carless, Sven Cichon, Aiden Corvin, Joanne E. Curran, Michael Czisch, Greig I. de Zubicaray, Allissa Dillman, Ravi Duggirala, Thomas D. Dyer, Susanne Erk, Iryna O. Fedko, Luigi Ferrucci, Tatiana Foroud, Peter T. Fox, Masaki Fukunaga, J. Raphael Gibbs, Harald H.H. Göring, Robert C. Green, Sebastian Guelfi, Narelle K. Hansell, Catharina A. Hartman, Katrin Hegenscheid, Andreas Heinz, Dena Hernández, Dirk J. Heslenfeld, Pieter J. Hoekstra, Georg Homuth, Jouke‐Jan Hottenga, Masashi Ikeda, Clifford R. Jack, Mark Jenkinson, R. E. Johnson, Ryota Kanai, Maria Keil, Jack W. Kent, Peter Kochunov, John B. Kwok, Stephen M. Lawrie, Xinmin Liu, Dan L. Longo, Katie L. McMahon, Eva Meisenzahl, Ingrid Melle, Sebastian Mohnke, Grant W. Montgomery, Jeanette C. Mostert, Thomas W. Mühleisen, Michael A. Nalls, Thomas E. Nichols, Lars Nilsson, Markus M. Nöthen, Kazutaka Ohi, Rene L. Olvera, Rocío Pérez‐Iglesias, G. Bruce Pike, Steven G. Potkin, Ivar Reinvang, Simone Reppermund, Marcella Rietschel, Nina Romanczuk‐Seiferth, Glenn D. Rosen, Dan Rujescu, Knut Schnell, Peter R. Schofield, Colin Smith, Vidar M. Steen, Jessika E. Sussmann, Anbupalam Thalamuthu, Arthur W. Toga, Bryan J. Traynor, Juan C. Troncoso, Jessica A. Turner, Maria C. Valdés Hernández, Dennis van ‘t Ent, Marcel van der Brug, Nic J.A. van der Wee, Marie‐José van Tol, Dick J. Veltman, Thomas H. Wassink, Eric Westman, Ronald H. Zielke, Alan B. Zonderman, David G. Ashbrook, Reinmar Hager, Lu Lu, Francis J. McMahon, Derek W. Morris, Robert W. Williams, Han G. Brunner, Randy L. Buckner, Jan K. Buitelaar, Wiepke Cahn, Vince D. Calhoun, Gianpiero L. Cavalleri, Benedicto Crespo‐Facorro, Anders M. Dale, Gareth E. Davies, Norman Delanty, Chantal Depondt, Srdjan Djurovic, Wayne C. Drevets, Thomas Espeseth, Randy L. Gollub, Beng‐Choon Ho, Wolfgang Hoffmann, Norbert Hosten, René S. Kahn, Stéphanie Le Hellard, Andreas Meyer‐Lindenberg, Bertram Müller‐Myhsok, Matthias Nauck, Lars Nyberg, Massimo Pandolfo, Brenda W.J.H. Penninx, Joshua L. Roffman, Sanjay M. Sisodiya, Jordan W. Smoller, Hans van Bokhoven, Neeltje E. M. van Haren, Henry Völzke, Henrik Walter, Michael W. Weiner, Wei Wen, Tonya White, Ingrid Agartz, Ole A. Andreassen, John Blangero, Dorret I. Boomsma, Rachel M. Brouwer, Dara M. Cannon, Mark Cookson, Eco J. C. de Geus, Ian J. Deary, Gary Donohoe, Guillén Fernández, Simon E. Fisher, Clyde Francks, David C. Glahn, Hans J. Grabe, Oliver Gruber, John Hardy, Ryota Hashimoto, Hilleke E. Hulshoff Pol, Erik G. Jönsson, Iwona Kłoszewska, Simon Lovestone, Venkata S. Mattay, Patrizia Mecocci, Colm McDonald, Andrew M. McIntosh, Roel A. Ophoff, Tomáš Paus, Zdenka Pausová, Mina Ryten, Perminder S. Sachdev, Andrew J. Saykin, Andy Simmons, Andrew Singleton, Hilkka Soininen, Joanna M. Wardlaw, Michael E. Weale, Daniel R. Weinberger, Hieab H.H. Adams, Lenore J. Launer, Stephan Seiler, Reinhold Schmidt, Ganesh Chauhan, Claudia L. Satizábal, James T. Becker, Lisa R. Yanek, Sven J. van der Lee, Maritza Ebling, Bruce Fischl, W.T. Longstreth, Douglas N. Greve, Helena Schmidt, Paul Nyquist, Louis Vinke, Cornelia M. van Duijn, Luting Xue, Bernard Mazoyer, Joshua C. Bis, Vilmundur Guðnason, Sudha Seshadri, M. Arfan Ikram, Nicholas G. Martin, Margaret J. Wright, Günter Schumann, Barbara Franke, Paul M. Thompson, Sarah E. Medland
Notice bibliographique
RevueNature · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetic Associations and Epidemiology
Établissements canadiensToronto Rehabilitation InstituteUniversity of CalgaryMcGill UniversityDouglas Mental Health University InstituteUniversity of TorontoSickKids FoundationMontreal Neurological Institute and HospitalHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesBiotechnology and Biological Sciences Research CouncilNational Institute of Mental HealthMedical Research CouncilNational Institute for Health and Care ResearchLundbeckfondenWellcome Trust
Mots-clésPutamenBrain sizeNeuroscienceHuman brainBiologyCaudate nucleusNeuroanatomyThalamusMagnetic resonance imagingMedicine
Résumé
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.
Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,013
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,307
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validation
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».
En bref
Citations936
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentnon