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Enregistrement W2140060839 · doi:10.1186/s13063-015-0825-8

Maternal vitamin D supplementation during pregnancy and lactation to promote infant growth in Dhaka, Bangladesh (MDIG trial): study protocol for a randomized controlled trial

2015· article· en· W2140060839 sur OpenAlexaff
Daniel Roth, Alison D. Gernand, Shaun K. Morris, Brendon Pezzack, M Munirul Islam, Michelle C. Dimitris, Shaila S. Shanta, Stanley Zlotkin, Andrew R. Willan, Tahmeed Ahmed, Prakesh S. Shah, Kellie E. Murphy, Rosanna Weksberg, Sanaa Choufani, Rashed Shah, Abdullah Al Mahmud

Notice bibliographique

RevueTrials · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueVitamin D Research Studies
Établissements canadiensMount Sinai HospitalInstitute for Clinical Evaluative SciencesCentre for Global Health ResearchUniversity of TorontoSickKids FoundationHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesEunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human DevelopmentNational Institute of Child Health and Human DevelopmentNational Institutes of HealthPennsylvania State UniversityUniversity of PennsylvaniaBill and Melinda Gates Foundation
Mots-clésMedicineRandomized controlled trialLactationPregnancyProtocol (science)BreastfeedingObstetricsVitaminPediatricsAlternative medicineInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Vitamin D regulates bone mineral metabolism and skeletal development. Some observational studies have suggested that prenatal vitamin D deficiency increases the risk of adverse pregnancy and/or birth outcomes; however, there is scant evidence from controlled trials, leading the World Health Organization to advise against routine vitamin D supplementation in pregnancy. Importantly, little is known about the effect of maternal vitamin D status on infant linear growth in communities in South Asia where stunting is highly prevalent and maternal-infant vitamin D status is commonly suboptimal. METHODS/DESIGN: The Maternal Vitamin D for Infant Growth study is a randomized, placebo-controlled, dose-ranging trial of maternal vitamin D supplementation during pregnancy and lactation in Dhaka, Bangladesh. The primary aims are to estimate (1) the effect of maternal prenatal oral vitamin D3 supplementation (4200 IU/wk, 16,800 IU/wk, or 28,000 IU/wk, administered as weekly doses) versus placebo on infant length at 1 year of age and (2) the effect of maternal postpartum oral vitamin D3 supplementation (28,000 IU/wk) versus placebo on length at 1 year of age among infants born to women who received vitamin D 28,000 IU/wk during pregnancy. Generally healthy pregnant women (n = 1300) in the second trimester (17-24 weeks of gestation) are randomized to one of five parallel arms: placebo 4200 IU/wk, 16,800 IU/wk, or 28,000 IU/wk in the prenatal period and placebo in the postpartum period or 28,000 IU/wk in the prenatal period and 28,000 IU/wk in the postpartum period. Household- and clinic-based follow-up of mother-infant pairs is conducted weekly by trained personnel until 26 weeks postpartum and every 3 months thereafter. The primary trial outcome measure is length for age z-score at 1 year of age. Anthropometric measurements, clinical information, and biological specimens collected at scheduled intervals will enable the assessment of a range of maternal, perinatal, and infant outcomes. DISCUSSION: The role of vitamin D in maternal and infant health remains unresolved. This trial is expected to contribute unique insights into the effects of improving maternal-infant vitamin D status in a low-income setting where stunting and adverse perinatal outcomes represent significant public health burdens. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov identifier: NCT01924013. Registered on 13 August 2013.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,027
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,093
Score d'incertitude au seuil0,981

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,027
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,098
Tête enseignante GPT0,447
Écart entre enseignants0,349 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations55
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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