From the Outside, Looking In with a Smile: A Summary and Discussion of CES's Credentialed Evaluator Designation
Notice bibliographique
Résumé
Abstract: Drawing upon information presented in this issue, the article discusses the CES's Credentialed Evaluator designation using three frameworks: the Context, Inputs, Processes, and Products (CIPP) model to provide an overview of the program; developmental evaluation to examine key events and principles in the program's evolution; and adaptive action to raise issues both for the CES as it revises the program and for others around the world as they consider the possible benefits and risks of establishing evaluator credentialing programs. The Credentialed Evaluator designation has provided proof of concept for a viable evaluator credentialing system run by a voluntary organization of professional evaluators (VOPE). Specific considerations in moving forward in settings beyond Canada include the following: (a) the exercise of caution when using evaluator competencies to structure a credentialing program, (b) the importance of a perceived need for or value of a credential, (c) skillful attention to milieu, (d) finding qualified and committed people to develop and manage the program, and (e) ensuring that all stakeholders, including those outside the profession, are involved.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,071 | 0,083 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,021 |
| Communication savante | 0,013 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».