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Enregistrement W2140064306 · doi:10.1111/j.1600-6143.2005.00797.x

Clinical Utility of Cytomegalovirus (CMV) Serology Testing in High-risk CMV D+/R- Transplant Recipients

2005· article· en· W2140064306 sur OpenAlexafffund
Atul Humar, Tony Mazzulli, George Moussa, Raymund R. Razonable, Carlos V. Payá, Mark D. Pescovitz, Emma Covington, Emma Alecock

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Transplantation · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCytomegalovirus and herpesvirus research
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesUniversity of AlbertaUniversity of Pennsylvania
Mots-clésMedicineValganciclovirSeroconversionSerologySerostatusGanciclovirCytomegalovirusHuman cytomegalovirusBetaherpesvirinaeInternal medicineImmunologyGastroenterologyViral diseaseAntibodyHerpesviridaeViral loadVirus

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Late-onset cytomegalovirus (CMV) disease is a significant problem in D+/R- solid organ transplant (SOT) patients who receive antiviral prophylaxis. We assessed the clinical utility of CMV IgG and IgM serology testing for predicting late-onset CMV disease. We evaluated 352 D+/R- transplant recipients who participated in a trial comparing 100 days of ganciclovir versus valganciclovir prophylaxis. CMV serology was assessed on day 28, 56, 100, and 6 and 12 months post-transplant. IgG seroconversion occurred in 26.9% of patients by day 100, and in 63.4% and 75.3% by 6 and 12 months, respectively. IgM seroconversion occurred in 8.3%, 41.8% and 54.9% by day 100, month 6 and month 12, respectively. Seroconversion by day 100 (end of prophylaxis) was not predictive of subsequent CMV disease (CMV disease 13.3% if seropositive vs. 17.8% if seronegative; p = NS). However, at 6 months post-transplant, IgG serostatus was predictive of subsequent CMV disease between month 6 and 12 (CMV disease 1.3% if seropositive vs. 10.0% if seronegative; p = 0.002). In D+/R- patients, CMV serology testing is for the most part not clinically useful for predicting subsequent disease. However, seroconversion by 6 months may be useful for identifying patients at risk of late-onset CMV disease. Late-onset cytomegalovirus (CMV) disease is a significant problem in D+/R- solid organ transplant (SOT) patients who receive antiviral prophylaxis. We assessed the clinical utility of CMV IgG and IgM serology testing for predicting late-onset CMV disease. We evaluated 352 D+/R- transplant recipients who participated in a trial comparing 100 days of ganciclovir versus valganciclovir prophylaxis. CMV serology was assessed on day 28, 56, 100, and 6 and 12 months post-transplant. IgG seroconversion occurred in 26.9% of patients by day 100, and in 63.4% and 75.3% by 6 and 12 months, respectively. IgM seroconversion occurred in 8.3%, 41.8% and 54.9% by day 100, month 6 and month 12, respectively. Seroconversion by day 100 (end of prophylaxis) was not predictive of subsequent CMV disease (CMV disease 13.3% if seropositive vs. 17.8% if seronegative; p = NS). However, at 6 months post-transplant, IgG serostatus was predictive of subsequent CMV disease between month 6 and 12 (CMV disease 1.3% if seropositive vs. 10.0% if seronegative; p = 0.002). In D+/R- patients, CMV serology testing is for the most part not clinically useful for predicting subsequent disease. However, seroconversion by 6 months may be useful for identifying patients at risk of late-onset CMV disease.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,234
Score d'incertitude au seuil0,625

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,355
Écart entre enseignants0,313 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations154
Publié2005
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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