Cell-electronic sensing of particle-induced cellular responses
Notice bibliographique
Résumé
We report a new technique for the continuous and real-time measurement of microparticle-induced cellular responses using a real-time cell-electronic sensing (RT-CES) technology. The method involves the use of microelectrode-embedded microwells seeded with one of two lung cancer carcinoma cell lines (A549 and SK-MES-1), allowing for continuous measurements of impedance. The change in impedance that is automatically converted to the cell index is linearly correlated with the numbers of the seeding cells during the log phase, providing quantitative measurement of cytotoxicity. After 24 h of initial incubation in 96 microwells, the cultures are treated with microparticles, and changes in the cell index are monitored in real time. Multiple data, including dose response curves, IC(50) (a concentration inhibiting 50% cell growth), and cell-specific and particulate-specific cell responses, are obtained from a single set of experiments. SK-MES-1 cells consistently showed more severe effects and lower IC(50) values than A549 cells when they were treated with quartz particle suspensions. The different effects detected using the RT-CES technique were related to morphological change and apoptosis, supported by the scanning electronic microscopy and flow cytometry results. The method is further used to test the cytotoxicity of two PM(10) standard reference materials of urban air dust and diesel particulates, demonstrating the potential application of this new technique for biomonitoring of air particulates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».