Plasma concentrations of thyroxine in dairy cows exposed to 60 Hz electric and magnetic fields
Notice bibliographique
Résumé
Two experiments were carried out to assess the effects of electric and magnetic fields (EMF) on blood thyroxine (T4) in dairy cattle. In experiment 1, 16 lactating pregnant Holstein cows were exposed to 10 kV/m, 30 microTesla (microT) EMF. The animals were divided into two groups of eight animals each. Each group was exposed to EMF according to one of two treatment sequences of three periods of 28 days each. Sequence 1 was EMF OFF-ON-OFF and sequence 2 was EMF ON-OFF-ON. During the last day of each treatment period, blood samples were collected every 4 h for 24 h to estimate T4 plasma concentrations. In experiment 2, 16 nonlactating, nonpregnant, multiparous Holsteins were exposed to 10 kV/m, 30 microT EMF. The animals were divided into two groups of eight animals each. Each group was exposed to EMF according to one of the two treatment sequences described above, except that each period amounted to the number of days corresponding to one estrous cycle. During treatment, blood samples were collected every other day for T4 analysis. In both experiments, the light cycle emulated a short photoperiod (8 h light/16 h dark). During the ON periods, the animals were exposed to EMF for 16 h, 8 h of the light period plus the first 8 h of during the dark period. In experiment 1, exposed animals did not have any change in T4 plasma concentrations due to treatment (P = .0968), but, the time of sample collection revealed a significant difference (P = .0012). In experiment 2, the effect of period (P = .0009) and the treatment by days interaction (P = .0003) were statistically significant. We conclude that a worst case scenario exposure of dairy cattle to 10 kV/m, 30 microT EMF influences, in a moderate fashion, the blood levels of thyroxine.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».