Children's Understanding of Marital Conflict and the Marital Relationship
Notice bibliographique
Résumé
Children's understanding of marital conflict and the marital relationship was investigated in 60 children of 5, 7, and 9 years old. Age differences were hypothesized in four areas of children's understanding of marital conflict and the marital relationship, based on the development between 5 and 9 years of age of children's abilities to (a) analyse complex sequences of behavior in terms of the mental states of protagonists and (b) integrate multiple social roles. The four areas investigated were: conceptions of marital conflict, conflict resolution, family triangulation, and integration of the spousal and parental roles. Children were read stories involving family interactions. Open-ended questions were asked about their understanding of these interactions and a coding scheme was devised that reflected theoretical concepts. Nine-year-olds differed from 5-year-olds on all aspects of their understanding of marital conflict and the marital relationship, and 7-year-olds showed levels of understanding between 5- and 9-year-olds. Younger children were less likely than older children to explain marital conflict in terms of the divergent goals of each parent, to understand conflict resolution as dependent on one person changing their beliefs or goals, to understand that parents were simultaneously spouses and parents and to understand the nature of triangulation. Marital conflict is interpreted very differently by children of different ages.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».