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Enregistrement W2140078567 · doi:10.3349/ymj.2010.51.4.594

The Change of Immunoactivity of Dendritic Cells Induced by Mouse 4-1BBL Recombinant Adenovirus

2010· article· en· W2140078567 sur OpenAlexfundno aff
Liu Xiuheng, Chen Hui

Notice bibliographique

RevueYonsei Medical Journal · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueImmunotherapy and Immune Responses
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesWuhan UniversityUniversity of TorontoNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésCD80CD86Molecular biologyRecombinant DNATransfectionFlow cytometryBiologyHEK 293 cellsPlasmidDendritic cellInterleukin 12Cell cultureCD40T cellImmune systemImmunologyCytotoxic T cellGeneIn vitro

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: The purpose of this study is to construct a recombinant adenovirus vector carrying mouse 4-1BBL and observe its effects in dendritic cells. MATERIALS AND METHODS: Mouse 4-1BBL cDNA was taken from the plasmid pcDNA3-m4- 1BBL and subcloned into adenovirus shuttle plasmid pAdTrack-CMV, and then transformed into competent BJ5183 with plasmid pAdEasy-1. After recombination in E.coli, Ad-4-1BBL was packaged and amplified in HEK 293 cells. The expression of 4-1BBL in Ad-4-1BBL-transfected mouse prostate cancer cell line RM-1 was detected by reverse transcription polymerase chain reaction (RT-PCR) and Western blot. After the co-culture of dendritic cells (DCs) with Ad-4-1BBL-transfected RM-1 cells, interleukin (IL)-6 and IL-12 production were assessed by enzyme-linked immunosorbent assay (ELISA) and co-stimulatary molecules (CD80 and CD86) on DCs were analyzed by flow cytometry. RESULTS: The levels of IL-6 (3,960 pg/mL) and IL-12 (249 pg/mL) production in Ad-m4-1BBL-pulsed DCs were more than those in none-pulsed DCs. The differences were statistically significant (p < 0.05). The expression of co-stimulatary molecules (CD80 and CD86) was up-regulated in Ad-m4-1BBL-pulsed DCs. CONCLUSION: The results indicated the recombinant mouse 4-1BBL can effectively activate DCs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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