Reproductive challenges of a rare grass, <i>Calamagrostis porteri</i> subsp. <i>insperata</i> (Swallen) C. Greene: implications for habitat restoration
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background: Habitat management for reproductively challenged rare species is a problem when there is insufficient knowledge of their autecology. This study investigated reproductive failure in the rare grass Calamagrostis porteri ssp. insperata (Swallen) C. Greene (Reed bentgrass). Does the management recommendation of high light stimulate clonal growth, flowering, and seed production? Location: Shawnee National Forest, IL, USA, and in a greenhouse and an experimental garden at Southern Illinois University, Carbondale, IL, USA. Methods: Clones obtained from the three known Illinois populations were grown in a glasshouse under experimental light and soil moisture treatments. After 3 years, plants from the high light treatment were planted outside in an experimental garden where the light treatments were maintained for two more years. In the field, vegetative and flowering tiller density, canopy cover, and associated biotic and abiotic variables including abundance of co‐occurring plant species were monitored for 5 years. The overhead tree canopy was cleared over a portion of one population. Results: In the glasshouse, plants increased in size under high light and moist soil, and there were size differences among populations. Sixty‐six per cent (20 of 30) of the genets flowered when planted outdoors under full sunlight but did not produce seed. In the field, flowering only occurred in Calamagrostis growing in the cleared area, but no seed were produced. The plants in the flowering population were smaller than plants in the other two populations. The herbaceous community associated with Calamagrostis in the open diverged from the communities remaining under the shade. Conclusions: This study highlights the difficulty of managing reproductively challenged rare species. Calamagrostis populations can be managed to enhance clonal growth, but establishment of new populations would require translocation of vegetative material as it is highly unlikely that seed can be obtained.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».