Engineering and Therapeutic Application of Single-Chain Bivalent TGF-β Family Traps
Notice bibliographique
Résumé
Deregulation of TGF-β superfamily signaling is a causative factor in many diseases. Here we describe a protein engineering strategy for the generation of single-chain bivalent receptor traps for TGF-β superfamily ligands. Traps were assembled using the intrinsically disordered regions flanking the structured binding domain of each receptor as "native linkers" between two binding domains. This yields traps that are approximately threefold smaller than antibodies and consists entirely of native receptor sequences. Two TGF-β type II receptor-based, single-chain traps were designed, termed (TβRII)2 and (TβRIIb)2, that have native linker lengths of 35 and 60 amino acids, respectively. Both single-chain traps exhibit a 100 to 1,000 fold higher in vitro ligand binding and neutralization activity compared with the monovalent ectodomain (TβRII-ED), and a similar or slightly better potency than pan-TGF-β-neutralizing antibody 1D11 or an Fc-fused receptor trap (TβRII-Fc). Despite its short in vivo half-life (<1 hour), which is primarily due to kidney clearance, daily injections of the (TβRII)2 trap reduced the growth of 4T1 tumors in BALB/c mice by 50%, an efficacy that is comparable with 1D11 (dosed thrice weekly). In addition, (TβRII)2 treatment of mice with established 4T1 tumors (100 mm(3)) significantly inhibited further tumor growth, whereas the 1D11 antibody did not. Overall, our results indicate that our rationally designed bivalent, single-chain traps have promising therapeutic potential.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».