Using stable isotopes to define diets of wolves in northern British Columbia, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Wolves (Canis lupus), as both opportunistic and specialist predators, can limit and regulate ungulate dynamics. As part of understanding predator–prey interactions in the largely undisturbed system of the Besa-Prophet area in northern British Columbia, we used stable isotopes of carbon and nitrogen to infer seasonal diets of 5 wolf packs. We selected the hair, tissue, or blood sample of each prey species that could best index within-season diet composition. Seasonal isotopic differences for a given sample type were as much as 0.28‰ δ13C and 0.97‰ δ15N. The large biomass species of moose (Alces americanus) and elk (Cervus elaphus) dominated the diets of wolves, but caribou (Rangifer tarandus) and Stone's sheep (Ovis dalli stonei) also were locally or seasonally important to some packs. Mean isotopic determinations of summer food habits were correlated positively (P < 0.001) with proportions of prey by species determined from scat samples. This general agreement lends support for the tissue to diet discrimination values used in the Bayesian modeling and indicates that the longer-term dietary estimates from stable isotopes were reflective of shorter-term recent ingestion. Although moose have been assumed to be the most important prey item for wolves throughout the year in northern British Columbia, our results indicate that dietary dynamics of wolves in the Besa-Prophet area are more complex than previously reported.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».