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Enregistrement W2140090180 · doi:10.1139/cgj-2014-0306

Measuring shear wave velocity of granular material using the piezoelectric ring-actuator technique (P-RAT)

2015· article· en· W2140090180 sur OpenAlexaffvenueabout
Mourad Karray, Mohamed Ben Romdhan, Mahmoud N. Hussien, Yannic Éthier

Notice bibliographique

RevueCanadian Geotechnical Journal · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGeotechnical Engineering and Underground Structures
Établissements canadiensÉcole de Technologie SupérieureUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOedometer testGeotechnical engineeringActuatorShear (geology)PiezoelectricityEngineeringMeasure (data warehouse)CentrifugeGeologyMechanicsAcousticsStructural engineeringPhysicsComputer scienceSoil waterElectrical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A precise evaluation of shear wave velocity, Vs, is a crucial issue in the design of foundations subjected to dynamic loading, liquefaction evaluation, and soil improvement control. Laboratory techniques such as resonant column (RC) and bender element (BE) have been developed over the years to measure Vs. At low strain (γ < 10−3), techniques based on piezoelectric elements (e.g., BE) can be considered superior to RC, as they can be used in conventional geotechnical devices (e.g., triaxial, oedometer, direct simple shear, etc.). However, it is a difficult task to verify that the obtained Vs values are correct and accurate, as there are several difficulties associated with these methods, including the mixed radiation of both primary and shear waves, near-field effects, boundary effects, and uncertain detection of first arrivals. This paper presents the use of a new technique to measure Vs in granular material, called the piezoelectric ring-actuator technique (P-RAT), developed at the Université de Sherbrooke. The paper also provides a detailed description of a unique interpretation method of the signals produced from this technique to minimize the difficulties associated with other techniques. The P-RAT has been incorporated into the well-known oedometer cell to measure the Vs of Péribonka sand through a series of oedometric tests, and the obtained results have been detailed, analyzed, and discussed in light of the basic state of knowledge of Vs and factors affecting it. Particular emphasis is also placed on the validation of the accuracy of the P-RAT by means of reliable experimental measurements available in literature.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,203
Écart entre enseignants0,178 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations43
Publié2015
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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