Tolerogenic Dendritic Cells Induce CD4+CD25hiFoxp3+ Regulatory T Cell Differentiation from CD4+CD25−/loFoxp3− Effector T Cells
Notice bibliographique
Résumé
IL-10-differentiated dendritic cells (DC10) induce allergen tolerance in asthmatic mice, during which their lung Th2 effector T cells (Teffs) are displaced by activated CD4(+)CD25(hi)Foxp3(+) T cells. Intestinal DCs promote oral tolerance by inducing Ag-naive T cells to differentiate into CD4(+)CD25(+)Foxp3(+) regulatory T cells (Tregs), but whether DCs can induce Teffs to differentiate into Tregs remains uncertain. In this study, we addressed this question in OVA-asthmatic mice that were treated with DC10. OVA-presenting DC10 treatment maximally activated lung Tregs in these animals at 3 wk posttreatment, as determined by upregulation of activation markers (ICOS, programmed cell death-1, glucocorticoid-induced TNFR-related protein, LAG3, and CTLA-4) and in functional assays. This in vitro regulatory activity was ≥90% reduced by treatment with anti-IL-10 but not anti-TGF-β Abs. In parallel cultures, OVA- but not house dust mite (HDM)-presenting DC10 induced ≈43% of CFSE-labeled CD25(-/lo)Foxp3(-) Teffs from asthmatic OVA-TCR transgenic mice to differentiate into tolerogenic CD25(hi)Foxp3(+) Tregs. We recapitulated this in vivo using OVA-asthmatic mice that were coinjected with OVA- or HDM-presenting DC10 (i.p.) and CFSE-labeled CD4(+)CD25(-/lo)Foxp3(-) Teffs (i.v.) from the lungs of asthmatic DO11.10 mice. From ≈7 to 21% of the activated (i.e., dividing) DO11.10 Teffs that were recovered from the lungs, lung-draining lymph nodes, or spleens of the OVA-DC10 recipients had differentiated into CD4(+)CD25(hi)Foxp3(+) Tregs, whereas no CFSE-positive Tregs were recovered from the HDM-DC10-treated animals. These data indicate that DC10 treatments induce tolerance at least in part by inducing Teffs to differentiate into CD4(+)CD25(hi)Foxp3(+) Tregs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».