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Enregistrement W2140097083 · doi:10.1139/p07-205

Hyperfine interactions in H<sub>2</sub>N

2008· article· en· W2140097083 sur OpenAlexvenueno aff
Arthur S. Brill

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Physics · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueElectron Spin Resonance Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHyperfine structureZeeman effectPhysicsAtomic physicsZeeman energySpectral lineElectron paramagnetic resonanceMagnetic fieldCondensed matter physicsNuclear magnetic resonanceQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

All of the hyperfine interactions associated with localized and delocalized electron spin in the four isotopes of the triatomic radical H 2 N are treated. With nuclear Zeeman energy included, the resulting magnetic-field-dependent nuclear spin states are used to calculate the energies and nuclear spin-state mixing of the nuclear levels and the corresponding hyperfine effects upon electron paramagnetic resonance (EPR) transition energies and nuclear state transition probabilities. In the absence of nuclear spin-state mixing there would be, for example, 10 EPR transitions in D 2 15 N and 15 in D 2 14 N, all Δm I = 0 fully allowed. In the presence of mixing, there are 243 in D 2 15 N and 729 in D 2 14 N, with large differences in probability among transitions, many 0 or small. Because of numerous (at least partially allowed) transitions, spectra from isotopes of H 2 N radicals are the superposition of signals at greatly different levels of saturation. In this report, EPR spectra from D 2 15 N models, with either N or 2D hyperfine interaction suppressed, are simulated as a function of microwave frequency and power × spin-lattice relaxation time product. A large range of microwave frequency (and, concomitantly, magnetic field strength) will be needed to evaluate the effect of the nuclear Zeeman energy. The experimental requirements for microwave power and low temperature (long spin-lattice relaxation rate) are quantified.PACS Nos.: 33.15.Pw, 33.35.+r, 33.25.+k

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,084
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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