VARIATION IN VIABILITY SELECTION AMONG COHORTS OF JUVENILE RED SQUIRRELS (TAMIASCIURUS HUDSONICUS)
Notice bibliographique
Résumé
Selection will result in observable changes in traits only if it acts consistently in space and time, but few estimates of selection in natural populations have been temporally replicated. Here we estimate viability selection on nestling growth rates for 13 cohorts (1989-2001) of red squirrels (Tamiasciurus hudsonicus) from a natural population located in southwestern Yukon, Canada. Directional selection on nestling growth rates varied in magnitude and direction from one cohort to the next. The magnitude of directional selection was relatively weak in most years (median beta' = 0.24), but there were episodes of very strong viability selection (beta' > 0.5) in some cohorts. We found no evidence of significant stabilizing or disruptive selection on this trait. Examination of viability selection episodes over shorter time periods suggested that the strength of selection on juveniles in this population was positively related to the time scale over which selection was measured. Viability selection from birth to emergence from the natal nest (50 days of age) and from emergence to successful recruitment (100 days of age) were positively correlated, but were both independent of selection on nestling growth rates from recruitment to potential breeding age (one year). The strength of directional selection on growth rates prior to recruitment was negatively correlated with spring temperature whereas selection from recruitment to breeding was positively correlated with the abundance of spruce cones produced in the previous fall. Episodes of strong directional selection from birth to breeding age appear to be due to potentially rare combinations of environmental conditions. As a result, predicting the occurrence of very strong episodes of selection will be extremely difficult, but predicting the microevolutionary responses to observed selection on individual cohorts remains feasible.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».