Challenges to improving end of life care of people with advanced dementia in the UK
Notice bibliographique
Résumé
The end of life care received by patients with advanced dementia and their carers is of increasing importance as the incidence of dementia is set to rise in the next 30 years. Currently, inappropriate admissions to hospital are common in the UK and patients are less likely to be referred to palliative care services, receive less pain control but undergo more invasive interventions compared to their cognitively intact counterparts. Patients and families are seldom informed of the terminal nature of dementia and advance care planning discussions are rare. The aim of this study was to improve the understanding of end of life care needs for this patient group and their carers, and to use this information to devise an intervention to improve care. Qualitative data were obtained from relatives of 20 patients with advanced dementia admitted to an inner London teaching hospital acute National Health Service (NHS) Trust and 21 health care professionals involved in their care. Framework analysis was used to analyse the transcripts. The results showed that participants’ understanding of dementia and its likely progress was poor. Provision of information regarding the future was rare despite high information needs. Attitudes regarding end of life care were often driven by the participant’s illness awareness. These attitudes served to guide the decision making process and appear to be a major barrier to the provision of more appropriate care. Implications for patient care are discussed and suggestions for future interventions are made.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,005 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».