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Enregistrement W2140107446 · doi:10.1186/1745-6215-12-22

Design, baseline characteristics, and retention of African American light smokers into a randomized trial involving biological data

2011· article· en· W2140107446 sur OpenAlexafffund
Lisa Sanderson Cox, Babalola Faseru, Matthew S. Mayo, Ron Krebill, Tricia S Snow, Carrie Bronars, Nicole L. Nollen, Won S. Choi, Kolawole S. Okuyemi, Gary Salzman, Neal L. Benowitz, Rachel F. Tyndale, Jasjit S. Ahluwalia

Notice bibliographique

RevueTrials · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSmoking Behavior and Cessation
Établissements canadiensCentre for Addiction and Mental HealthUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Institute on Minority Health and Health DisparitiesNational Cancer InstituteNational Institutes of HealthUniversity of California, San FranciscoUniversity of TorontoUniversity of Missouri-Kansas CityUniversity of MinnesotaUniversity of Missouri
Mots-clésMedicineCotinineBupropionAbstinenceSmoking cessationRandomized controlled trialNicotinePlaceboNicotine dependenceInternal medicineAfrican americanDemographyPsychiatryAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: African Americans experience significant tobacco-related health disparities despite the fact that over half of African American smokers are light smokers (use ≤ 10 cigarettes per day). African Americans have been under-represented in smoking cessation research, and few studies have evaluated treatment for light smokers. This paper describes the study design, measures, and baseline characteristics from Kick It at Swope III (KIS-III), the first treatment study of bupropion for African American light smokers. METHODS: Five hundred forty African American light smokers were randomly assigned to receive bupropion (150 mg bid) (n = 270) or placebo (n = 270) for 7 weeks. All participants received written materials and health education counseling. Participants responded to survey items and provided blood samples for evaluation of phenotype and genotype of CYP2A6 and CYP2B6 enzymes involved in nicotine and bupropion metabolism. Primary outcome was cotinine-verified 7-day point prevalence smoking abstinence at Week 26 follow-up. RESULTS: Of 2,628 individuals screened, 540 were eligible, consented, and randomized to treatment. Participants had a mean age of 46.5 years and 66.1% were women. Participants smoked an average of 8.0 cigarettes per day, had a mean exhaled carbon monoxide of 16.4 ppm (range 1-55) and a mean serum cotinine of 275.8 ng/ml. The mean Fagerström Test for Nicotine Dependence was 3.2, and 72.2% of participants smoked within 30 minutes of waking. The average number of quit attempts in the past year was 3.7 and 24.2% reported using pharmacotherapy in their most recent quit attempt. Motivation and confidence to quit were high. CONCLUSION: KIS-III is the first study designed to examine both nicotine and bupropion metabolism, evaluating CYP2A6 and CYP2B6 phenotype and genotype in conjunction with psychosocial factors, in the context of treatment of African American light smokers. Of 1629 smokers screened for study participation, only 18 (1.1%) were ineligible to participate in the study because they refused blood draws, demonstrating the feasibility of recruiting and enrolling African American light smokers into a clinical treatment trial involving biological data collection and genetic analyses. Future evaluation of individual factors associated with treatment outcome will contribute to advancing tailored tobacco use treatment with the goal of enhancing treatment and reducing health disparities for African American light smokers. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov: NCT00666978.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,358
Tête enseignante GPT0,394
Écart entre enseignants0,036 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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