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Enregistrement W2140109599 · doi:10.1111/ecog.00997

Host phenology, geographic range size and regional occurrence explain interspecific variation in damselfly–water mite associations

2014· article· en· W2140109599 sur OpenAlexafffundabout
Julia J. Mlynarek, Wayne Knee, Mark R. Forbes

Notice bibliographique

RevueEcography · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueStudy of Mite Species
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food CanadaCarleton University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaTree Research and Education Endowment Fund
Mots-clésDamselflyBiologyEcologyRange (aeronautics)ParasitismHost (biology)MiteInterspecific competitionGeneralist and specialist speciesPhenologySpecies richnessAbundance (ecology)ZoologyOdonataHabitat

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this study, we tested which host species’ characteristics explain the nature and level of parasitism for host damselfly (Coenagrionidae)–water mite (Arrenuridae) parasite associations. Prevalence and intensity of mite parasites, and mite species richness were examined in relation to geographic range size, regional occurrence, relative local abundance, phenology and body size of host damselfly species. A total of 7107 damselfly individuals were collected representing 16 species from 13 sites in southeastern Ontario and southwestern Quebec, Canada. Using comparative methods, differences in prevalence and intensity of parasitism could be predicted by a host species’ geographic range and phenology. Barcoding based on Cytochrome Oxidase I revealed 15 operational taxonomic units (OTUs) for mite species. The number of mite OTUs known to infest a given host species was explained by a host species’ regional occurrence. Our findings demonstrate the need to measure factors at several ecological scales in order to understand the breadth of evolutionary interactions with host–parasite associations and the selective ‘milieu’ for particular species of both hosts and parasites.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,310

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,202
Écart entre enseignants0,185 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2014
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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