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Enregistrement W2140115060 · doi:10.1088/1367-2630/13/9/095010

Kinetics of hole nucleation in biomembrane rupture

2011· article· en· W2140115060 sur OpenAlexaff
Evan Evans, Benjamin Smith

Notice bibliographique

RevueNew Journal of Physics · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueLipid Membrane Structure and Behavior
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNational Heart, Lung, and Blood InstituteNational Institutes of Health
Mots-clésNucleationVesicleKinetic energyMembraneBiological membraneTension (geology)Surface tensionLipid bilayerChemical physicsThermal fluctuationsvan der Waals forceActivation energyPhysicsThermodynamicsChemistryClassical mechanicsPhysical chemistryMolecule

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The core component of a biological membrane is a fluid-lipid bilayer held together by interfacial-hydrophobic and van der Waals interactions, which are balanced for the most part by acyl chain entropy confinement. If biomembranes are subjected to persistent tensions, an unstable (nanoscale) hole will emerge at some time to cause rupture. Because of the large energy required to create a hole, thermal activation appears to be requisite for initiating a hole and the activation energy is expected to depend significantly on mechanical tension. Although models exist for the kinetic process of hole nucleation in tense membranes, studies of membrane survival have failed to cover the ranges of tension and lifetime needed to critically examine nucleation theory. Hence, rupturing giant (~20 μm) membrane vesicles ultra-slowly to ultra-quickly with slow to fast ramps of tension, we demonstrate a method to directly quantify kinetic rates at which unstable holes form in fluid membranes, at the same time providing a range of kinetic rates from < 0.01 s(-1) to > 100 s(-1). Measuring lifetimes of many hundreds of vesicles, each tensed by precision control of micropipet suction, we have determined the rates of failure for vesicles made from several synthetic phospholipids plus 1:1 mixtures of phospho- and sphingo-lipids with cholesterol, all of which represent prominent constituents of eukaryotic cell membranes. Plotted on a logarithmic scale, the failure rates for vesicles are found to rise dramatically with increase of tension. Converting the experimental profiles of kinetic rates into changes of activation energy versus tension, we show that the results closely match expressions for thermal activation derived from a combination of meso-scale theory and molecular-scale simulations of hole formation. Moreover, we demonstrate a generic approach to transform analytical fits of activation energies obtained from rupture experiments into energy landscapes characterizing the process hole nucleation along the reaction coordinate defined by hole size.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations95
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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