Trade‐offs between egg size and number in waterfowl: an interspecific test of the van Noordwijk and de Jong model
Notice bibliographique
Résumé
Abstract 1. Van Noordwijk & de Jong proposed a model to predict the sign of an intraspecific correlation between two life‐history traits, given that a trade‐off between the two traits exists. In this paper, the model is adapted to egg size/number trade‐offs. 2. The predictions of the model are tested within various clades of waterfowl. Although the relationship between egg mass and clutch size in this group has been examined previously, prior analyses have either failed to take phylogenetic structure into account or relied upon phylogenies that lack resolution. Phylogenetic structure is adjusted for using recently constructed phylogenies and the method of phylogenetically independent contrasts. 3. Van Noordwijk and de Jong's model was successful in explaining between‐clade variation in the relationship between egg mass and clutch size. Even if a trade‐off between egg size and number exists, a negative relationship will only be observed if the variation in the pattern of allocation (i.e. few large eggs vs many small eggs) is high relative to the variation in the amount of resources invested in the clutch. Thus, this model may be useful for understanding interspecific relationships as well as intraspecific patterns.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».