Inhibition of infection‐mediated preterm birth by administration of broad spectrum chemokine inhibitor in mice
Notice bibliographique
Résumé
Preterm birth (PTB) is the single most important cause of perinatal and infant mortality worldwide. Maternal infection can result in PTB. We investigated the ability of a Broad Spectrum Chemokine Inhibitor (BSCI) to prevent infection-induced PTB in mice. PTB was initiated in pregnant mice by intraperitoneal injection of lipopolysaccharide (LPS; 50 μg). Half the mice received BSCI (10 mg/kg) 24 hrs prior to and immediately before LPS administration. The impact of LPS alone or LPS plus BSCI was assessed on (i) injection-to-delivery interval, foetal survival rate, placental and neonates' weight; (ii) amniotic fluid and maternal plasma cytokine levels (by Luminex assay); foetal and maternal tissue cytokine gene expression levels (by Real-Time RT-PCR); (iii) immune cells infiltration into the uterine tissue (by stereological immunohistochemistry). Pre-treatment with BSCI (i) decreased LPS-induced PTB (64% versus 100%, P < 0.05); (ii) significantly attenuated cytokine/chemokine expression in maternal tissues (plasma, liver, myometrium, decidua); (iii) significantly decreased neutrophil infiltration in the mouse myometrium. BSCI-treated mice in which PTB was delayed till term had live foetuses with normal placental and foetal weight. BSCI represents a promising new class of therapeutics for PTB. In a mouse model of preterm labour, BCSI suppresses systemic inflammation in maternal tissues which resulted in the reduced incidence of LPS-mediated PTB. These data provide support for efforts to target inflammatory responses as a means of preventing PTB.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».