MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2140135707 · doi:10.5539/cis.v4n3p131

WebGIS to Managing Natural Resource: Case of Flooded Pasture in Lake Débo and Walado Débo

2011· article· en· W2140135707 sur OpenAlexvenueno aff
Kone Forokoro, Zhong Xie

Notice bibliographique

RevueComputer and Information Science · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueMediterranean and Iberian flora and fauna
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeographic information systemComputer scienceThe InternetAM/FM/GISWorld Wide WebSpatial analysisResource (disambiguation)Natural resourceSpatial data infrastructureDistributed GISGIS and public healthDatabaseEnvironmental resource managementGIS applicationsRemote sensingGeographyEnvironmental scienceEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Lake Débo and Walado Débo, one of the major Sahelian wetlands is located in Inner Delta (Mali). Given the environmental and community interest in this wetland, there is urgent need to share spatial data on natural resources. Most of the covered information is published in (internal) reports with a limited distribution. With the advent of GIS and Internet technologies, the conventional intricacies to get solutions in time and position have been improved. The combination of Web technologies and the power of GIS software enable natural resource managers to analyze GIS data that resides across the Internet. This paper is based on the design and architecture of a Web-based GIS to managing flooded pastures. MapGIS IGS (MapGIS Internet Server) is used to provide a user-friendly GIS front-end for natural resource managers and public users to perform routine GIS functions on geographic data that are distributed across the Internet. Internet based geographical data services involve management spatial data. Geographic Information System (GIS) is an indispensable tool for analyzing and managing spatial data.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,977
Score d'incertitude au seuil0,120

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,206
Écart entre enseignants0,189 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueComputer and Information ScienceMême sujetMediterranean and Iberian flora and faunaTravaux en français237 207