The effects of lumbar massage on muscle fatigue, muscle oxygenation, low back discomfort, and driver performance during prolonged driving
Notice bibliographique
Résumé
An increasing dependence of society on automobiles for both work and leisure and the corresponding increase in time spent seated in the car has been correlated with a greater risk of low back pain and absence from work (Porter and Gyi 2002). This study examined the effects of three types of lumbar massage units on seating comfort, muscle fatigue, muscle oxygenation, muscle blood flow and driving performance during a 1 h simulated driving task. Electromyographic (EMG) signals were recorded from the right and left thoracic and lumbar erector spinae musculature. Average EMG (AEMG), mean power frequency (MPF), gaps and amplitude probability distribution function (APDF) parameters were analysed from the three massage seats and compared to a control seat. Near infrared spectroscopy (NIRS) and skin temperature from the right thoracic and lumbar erector spinae were used as an indication of muscle oxygenation and blood flow throughout the driving task. Ratings of perceived discomfort were used to assess driver discomfort, and driving performance was assessed by calculating mean lap times for the duration of each driving trial. The results showed statistically significant increases in skin temperature compared with the control seat after 60 min of driving. The NIRS results reflected these trends although the results were not statistically significant. AEMG and MPF measures showed no significant differences between the seats. MPF measures were found to increase over time, effects attributed to increases in muscle temperature. Gaps and APDF analyses revealed greater rest times and lower activation levels, respectively, with the control seat, which could result in increased loading of passive structures. This study demonstrated the beneficial effects of lumbar massage systems in increasing muscle blood flow and oxygenation. Although EMG parameters were not significantly different, the trends support the significant blood flow results. Future research should include longer driving times and adjustments in EMG measures to account for the effects of increasing muscle temperature on AEMG and MPF measures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».