MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2140139408 · doi:10.1186/1710-1492-10-31

Association between low vitamin D levels and the diagnosis of asthma in children: a systematic review of cohort studies

2014· review· en· W2140139408 sur OpenAlexvenueno aff
Mhd Hashem Rajabbik, Tamara Lotfi, Lina Alkhaled, Munes Fares, Ghada El‐Hajj Fuleihan, Salman Mroueh, Elie A. Akl

Notice bibliographique

RevueAllergy Asthma and Clinical Immunology · 2014
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueVitamin D Research Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAsthmaVitamin D and neurologyEpidemiologyCohort studyCohortSystematic reviewMEDLINECochrane Libraryvitamin D deficiencyConfidence intervalPediatricsInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: There is conflicting evidence about the association between low vitamin D levels in children and development of asthma in later life. The objective of this study was to systematically review the evidence for an epidemiological association between low serum levels of vitamin D and the diagnosis of asthma in children. METHODS: We used the Cochrane methodology for conducting systematic reviews. The search strategy included an electronic search of MEDLINE and EMBASE in February 2013. Two reviewers completed, in duplicate and independently, study selection, data abstraction, and assessment of risk of bias. RESULTS: Of 1081 identified citations, three cohort studies met eligibility criteria. Two studies found that low serum vitamin D level is associated with an increased risk of developing asthma late in childhood, while the third study found no association with either vitamin D2 or vitamin D3 levels. All three studies suffer from major methodological shortcomings that limit our confidence in their results. CONCLUSIONS: Available epidemiological evidence suggests a potential association between low serum levels of vitamin D and the diagnosis of asthma in children. High quality studies are needed to reliably answer the question of interest.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,059
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,065

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,059
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0080,008
Bibliométrie0,0120,013
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,404
Écart entre enseignants0,354 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAllergy Asthma and Clinical ImmunologyMême sujetVitamin D Research StudiesTravaux en français237 207