Motivational incentives and methylphenidate enhance electrophysiological correlates of error monitoring in children with attention deficit/hyperactivity disorder
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Children with attention deficit hyperactivity disorder (ADHD) are characterised by developmentally inappropriate levels of hyperactivity, impulsivity and/or inattention and are particularly impaired when performing tasks that require a high level of cognitive control. Methylphenidate (MPH) and motivational incentives may help improve cognitive control by enhancing the ability to monitor response accuracy and regulate performance accordingly. METHODS: Twenty-eight children with DSM-IV ADHD (combined type) aged 9-15 years and pairwise-matched typically developing children (CTRL) performed a go/no-go task in which the incentives attached to performance on no-go trials were manipulated. The ADHD group performed the task off and on their usual dose of MPH. CTRL children performed the task twice but were never medicated. EEG data were recorded simultaneously and two electrophysiological indices of error monitoring, the error-related negativity (ERN) and error positivity (Pe) were measured. Amplitudes of each ERP were compared between diagnostic groups (CTRL, ADHD), medication days (Off MPH, On MPH) and motivational conditions (baseline - low incentive, reward, response cost). RESULTS: Error rates were lower in the reward and response cost conditions compared with baseline across diagnostic groups and medication days. ERN and Pe amplitudes were significantly reduced in ADHD compared with CTRL, and were significantly enhanced by MPH. Incentives significantly increased ERN and Pe amplitudes in the ADHD group but had no effect in CTRL. The effects of incentives did not interact with the effects of MPH on either ERP. Effect sizes were computed and revealed larger effects of MPH than incentives on ERN and Pe amplitudes. CONCLUSIONS: The findings reveal independent effects of motivational incentives and MPH on two electrophysiological markers of error monitoring in children with ADHD, suggesting that each may be important tools for enhancing or restoring cognitive control in these children.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».