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Enregistrement W2140146666 · doi:10.5194/acp-13-3271-2013

The role of the global cryosphere in the fate of organic contaminants

2013· article· en· W2140146666 sur OpenAlexaff
Amanda M. Grannas, Christian Bogdal, Kimberly J. Hageman, Crispin Halsall, Tom Harner, Hayley Hung, Roland Kallenborn, Petr Klán, Jana Klánová, Robie W. Macdonald, T. Meyer, Frank Wania

Notice bibliographique

RevueAtmospheric chemistry and physics · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueAtmospheric chemistry and aerosols
Établissements canadiensThe Scarborough HospitalUniversity of ManitobaUniversity of TorontoFisheries and Oceans CanadaEnvironment and Climate Change Canada
Organismes subventionnairesEuropean Regional Development FundGrantová Agentura České RepublikyNational Science Foundation
Mots-clésCryosphereGlacierEnvironmental scienceSnowTriclocarbanSnowpackClimate changeRepresentative Concentration PathwaysSea iceEarth scienceClimate modelClimatologyPhysical geographyGeologyMeteorologyOceanographyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. The cryosphere is an important component of global organic contaminant cycles. Snow is an efficient scavenger of atmospheric organic pollutants while a seasonal snowpack, sea ice, glaciers and ice caps are contaminant reservoirs on time scales ranging from days to millennia. Important physical and chemical processes occurring in the various cryospheric compartments impact contaminant cycling and fate. A variety of interactions and feedbacks also occur within the cryospheric system, most of which are susceptible to perturbations due to climate change. In this article, we review the current state of knowledge regarding the transport and processing of organic contaminants in the global cryosphere with an emphasis on the role of a changing climate. Given the complexity of contaminant interactions with the cryosphere and limitations on resources and research capacity, interdisciplinary research and extended collaborations are essential to close identified knowledge gaps and to improve our understanding of contaminant fate under a changing climate.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,190
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,175
Écart entre enseignants0,171 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations180
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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