Absence of sperm RNA elements correlates with idiopathic male infertility
Notice bibliographique
Résumé
Semen parameters are typically used to diagnose male infertility and specify clinical interventions. In idiopathic infertile couples, an unknown male factor could be the cause of infertility even when the semen parameters are normal. Next-generation sequencing of spermatozoal RNAs can provide an objective measure of the paternal contribution and may help guide the care of these couples. We assessed spermatozoal RNAs from 96 couples presenting with idiopathic infertility and identified the final reproductive outcome and sperm RNA elements (SREs) reflective of fecundity status. The absence of required SREs reduced the probability of achieving live birth by timed intercourse or intrauterine insemination from 73 to 27%. However, the absence of these same SREs does not appear to be critical when using assisted reproductive technologies such as in vitro fertilization with or without intracytoplasmic sperm injection. About 30% of the idiopathic infertile couples presented an incomplete set of required SREs, suggesting a male component as the cause of their infertility. Conversely, analysis of couples that failed to achieve a live birth despite presenting with a complete set of SREs suggested that a female factor may have been involved, and this was confirmed by their diagnosis. The data in this study suggest that SRE analysis has the potential to predict the individual success rate of different fertility treatments and reduce the time to achieve live birth.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».