Prehabilitation versus usual care before total knee arthroplasty: A case report comparing outcomes within the same individual
Notice bibliographique
Résumé
This case report compared pre- and postoperative functional ability, knee strength, and pain of a female who underwent two separate total knee arthroplasty (TKA) procedures. The female patient was part of a larger research study. The first surgery on the right knee was preceded with usual care and the second surgery on the left knee was preceded by prehabilitation. Functional ability was assessed by a 6-minute walk, chair raises, and the time required to ascend and descend stairs. Knee extension and flexion isokinetic strength was assessed using the KinCom Isokinetic Dynamometer. Pain was assessed using the Western Ontario and McMasters Universities Osteoarthritis Index (WOMAC). Functional abilities, knee strength, and pain were assessed at baseline measurements 4 weeks before surgery, 1 week before surgery, and at 1 and 3 months post surgery during each TKA procedure. Results indicate that the prehabilitation intervention had a favorable impact on improving functional ability up to 30%, increasing knee strength by 50% and decreasing pain prior to the left knee TKA. For this patient, prehabilitation increased functional ability and strength prior to surgery. Gains in strength were maintained in the nonsurgical knee after surgery. These findings indicate that prehabilitation may be effective at facilitating the rehabilitation following a TKA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».