Soil Fungal Resources in Annual Cropping Systems and Their Potential for Management
Notice bibliographique
Résumé
Soil fungi are a critical component of agroecosystems and provide ecological services that impact the production of food and bioproducts. Effective management of fungal resources is essential to optimize the productivity and sustainability of agricultural ecosystems. In this review, we (i) highlight the functional groups of fungi that play key roles in agricultural ecosystems, (ii) examine the influence of agronomic practices on these fungi, and (iii) propose ways to improve the management and contribution of soil fungi to annual cropping systems. Many of these key soil fungal organisms (i.e., arbuscular mycorrhizal fungi and fungal root endophytes) interact directly with plants and are determinants of the efficiency of agroecosystems. In turn, plants largely control rhizosphere fungi through the production of carbon and energy rich compounds and of bioactive phytochemicals, making them a powerful tool for the management of soil fungal diversity in agriculture. The use of crop rotations and selection of optimal plant genotypes can be used to improve soil biodiversity and promote beneficial soil fungi. In addition, other agronomic practices (e.g., no-till, microbial inoculants, and biochemical amendments) can be used to enhance the effect of beneficial fungi and increase the health and productivity of cultivated soils.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».